数字经济的安全基石
AI智能体专区
AI智能体专区业内首个落地的自主安全智能体(AI Agent)，预置数百个原子级安全智能体，革命性采用任务驱动多智能体协同模式。
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据悉，国家标准化管理委员会已将《数据 基础术语》列入2025年第九批推荐性国家标准计划，由全国数据标准化技术委员会归口，全国科学技术名词审定委员会事务中心牵头研制，杭州数据交易所、安恒信息等单位参与起草。本次会议是继贵州研讨会后，在数字经济先行地杭州召开的又一次专题征求意见会，旨在为标准注入“浙江实践”智慧，贡献“杭州经验”方案。
会议由全国科学技术名词审定委员会事务中心副主任张晖主持。杭州数据交易所业务总监潘凯伟、全国数标委秘书处代表许紫媛、杭州市数据标准化技术委员会代表宋丽红、安恒信息首席技术官刘博分别致辞，强调了数据基础术语在构建统一认知、推动数据要素市场化配置改革中的基础性作用，并对标准研制的前期成果给予充分肯定。
在专题报告环节，张晖副主任系统介绍了数据基础术语标准的研制背景、方法论及当前进展，指出标准草案基于政策法规、已有标准及多次调研，共筛选出149组高频术语，涵盖技术通用、基础设施、数据资源、数据技术、数据流通五大类，具有较强的科学性与实用性。
刘博表示，当前行业存在大量术语不统一的问题，导致沟通成本高、实践落地难，制定统一、科学、实用的基础术语标准对于促进行业健康发展、支撑国家数据要素市场建设具有紧迫性和必要性。
安恒信息数据要素产品线产品总监以“动态安全视角下的数据基础设施探索与实践”为题，结合安恒信息在数据安全与数据基础设施领域的多年实践，系统分享了从“静态安全”向“动态安全”演进的核心理念。
他指出，传统IT时代以边界隔离为主的静态防护已难以满足数据流通场景下的安全需求，安恒信息率先提出并实践了覆盖采集、传输、存储、处理、交换、销毁全生命周期的动态安全模型。在此基础上，他重点介绍了安恒信息在“可用不可见”的隐私计算技术与“可用可见不可取”的远程加工技术这两类创新模式上的探索成果，并以某地汽车可信数据空间、某城市数据空间、某市隐私保护计算平台、海洋可信数据空间等典型案例为例，展示了安恒信息在推动数据要素安全流通、支撑数据基础设施建设方面的落地成效。他进一步表示，安恒信息将持续推动数据基础设施与人工智能技术的深度融合，探索基于大模型的数据基础设施智能化方案与基于可信执行环境的大模型场景安全保护方案，助力构建更加智能、安全、可信的数据基础设施体系。
近年来，安恒信息深度参与国家标准建设，全程参与了13份国家级数据基础设施及可信数据空间标准与技术文件的编撰，为行业规范发展贡献“安恒智慧”；紧随标准动态，全程参与7项国家级数据基础设施及可信数据空间标准的试点验证，并支撑数据基础设施试点城市完成互联互通试点任务，实现跨城市数据基础设施的数据交易与流通。在国家级认可方面，安恒信息“数谷”建设案例作为数据可信流通基础设施的实践典范，入选国家数据局“数字经济创新发展试验区建设案例”；基于数据可信流通设施的“番茄模型”场景案例，入选国家数据局“数据流通安全治理典型案例”，展现了数据赋能农业的生动实践。此外，安恒信息与合作伙伴共同打造的“汽车行业可信数据空间”项目，荣获国家数据局“数据要素×”大赛全国二等奖。
会议期间，与会代表参观了安恒信息展厅，深入了解企业在数据安全与数据基础设施领域的最新实践。在征求意见反馈环节，来自信通院、浙江大学、浙江工业大学、杭州城市可信空间联合建设单位、安恒信息、阿里云等单位的代表围绕术语定义、分类逻辑、实践适配性等核心问题展开深入交流，提出多项建设性意见。会议明确了术语标准需兼顾科学性、实用性与前瞻性，建立“新名词动态响应”机制，确保标准与财产实践同步演进。
本次研讨会进一步凝聚了政产学研用各方共识，为《数据 基础术语》国家标准的后续公开征求意见与高质量发布奠定了坚实基础。下一步，标准研制组将充分吸纳本次会议成果，加快推进标准完善与发布进程，助力构建统一、权威、前瞻的数据基础术语体系，服务国家数据要素市场建设。
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