数字经济的安全基石

业内首个落地的自主安全智能体(AI Agent),预置数百个原子级安全智能体,革命性采用任务驱动多智能体协同模式。
恒脑安全智能体以硬核实力为网络安全、数据安全保驾护航。让工具更睿智,让知识更智慧,让安全更智能!

融合人工智能与网络安全的专业服务体系,为企业提供全方位的Al安全咨询、威胁检测、安全运营等一站式解决方案,让安全防护更智能、更高效、更可靠。





行业解决方案
技术解决方案
全生命周期安全防护,智能体驱动效能提升,场景化联动管控。
多云一体、融合安全、闭环运营
多场景应用提升安全运营能力
安全态势感知与管控
全方位守护工业信息网络安全
AI数据分类分级,让分类分级快人一步!
HVV利器,即日起,免费试用三个月!
有效实现数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的数据流通利用基础设施
7×24 小时全维度托管模式实现企业网络安全无忧化管理,全方位满足企业业务安全运行与合规监管的双重需求。
场景解决方案
构建大模型全生命周期防护架构,强化多维度安全能力
对本地AI服务提供者开展日常监督、备案审查工作
智算全栈安全方案,算网安协同,合规高效
监控感知应急全套流程的安全监管机制
安全意识教育解决方案
一站式意识教育解决方案
随着大模型迈入2.0阶段,各企业在借助大模型提升生产力的同时也伴随严峻的安全挑战。数据显示,2024年全球大模型相关漏洞数量激增38.61%,对抗攻击、数据泄露等风险频发。政策层面,《生成式AI服务管理暂行办法》等法规密集落地,要求企业构建覆盖数据、模型、应用的全生命周期安全体系 。通过事前检测评估、事中运行防护对企业大模型安全知识库建设及备案上线,运行时抵御网络入侵并确保输出内容合规及安全,助力企业在大模型2.0时代高效数字化发展。
大模型应用服务存在漏洞、弱口令等脆弱性风险,可能被病毒入侵、网络攻击等造成服务异常,严重的还可能因为投毒改变模型本体能力。
在微调、训练及构建知识库中未识别敏感信息进行清洗,导致企业机密与用户隐私外泄,如医疗病历、金融交易记录等。
生成内容存在违反社会主义核心价值观、事实性错误或偏见等误导用户决策,引发舆情危机(如虚假政策解读),也不满足《生成式AI服务管理暂行办法》等法规。
违规使用大模型应用或缺乏本地数据访问控制造成商业秘密泄露,被大模型生成的钓鱼信息、恶意代码等入侵企业网络。

多维度风险探测引擎及闭环处置机制,保障大模型底层系统、中间件、应用组件及语料数据的安全性,覆盖漏洞检测、敏感信息识别等关键环节,实现AI系统全生命周期安全检查。

为大模型资产提供全链路的安全防护,从语料输入到模型输出,再到事后审计封禁,实现主机安全、语料输入安全、模型资产安全以及内容安全防护。

专注办公场景下 AI 应用安全,对 AI 应用资产、资源访问控制、AI敏感信息保护等多方提供安全应用保障,构筑AI应用安全防线。

场景描述:
语料库未分级分类,开发人员可能误用含敏感信息的数据集。
场景方案:
在大模型微调、训练、构建知识库前,对数据进行扫描检测识别敏感信息,并对数据进行分类分级或清洗脱敏,防止敏感信息进入大模型。

场景描述:
企业需通过网信办备案审查,但线下流程耗时3个月以上,技术整改难度大。
场景方案:
为大模型服务商提供内容安全合规改造咨询服务,围绕《生成式人工智能管理办法》合规要求,协助企业快速完成大模型相关内容安全建设,快速大模型完成测评备案工作。

场景描述:
大模型使用失管可能造成数据泄露或非授权使用。
场景方案:
根据实际业务及安全性考虑,对不同终端访问多个大模型服务进行访问权限策略控制,并审计相应的大模型使用记录,确保企业内安全可控的大模型使用。

场景描述:
模型输出可能包含意识形态偏差、暴力色情等违规内容,需实时检测阻断。
场景方案:
在输入阶段对提示词进行评估,防止生成非法结果;在输出阶段对模型生成的内容进行违规检测,及时阻断非法内容输出和事后审计。

场景描述:
用户模型输入时可能上传身份证、薪资等敏感数据,导致隐私泄露。
场景方案:
在输入时对内容、附件进行敏感信息识别,当发现含敏时进行脱敏或拦截处理,确保大模型不吃敏。

场景描述:
模型服务器存在弱口令、未修复漏洞,易被入侵植入恶意代码或窃取训练数据。
场景方案:
从主机漏洞、病毒、黑客入侵、网络访问控制等方面进行实时的入侵检测与防护,确保大模型主机运行环境安全,抵御网络入侵攻击。